About

Halaman web yang ditulis dalam format hypertext telah menjadi salah satu sumber informasi di zaman modern berbasis teknologi informasi dan komunikasi saat ini. Dalam dua dekade terakhir ini, jumlah halaman web terus meningkat. Situs worldwidewebsize.com mencatat bahwa jumlah halaman web yang telah diindeks oleh Google sampai tanggal 22 Oktober 2012 mencapai lebih kurang 45 milliar halaman. Sebuah angka yang cukup fantastis dan memperlihatkan ukuran dari world wide web saat ini. Mengingat jumlah halaman web yang cukup besar tersebut maka proses penentuan kategori dari halaman web menjadi sangat penting dan tidak mungkin dilakukan secara manual karena akan memakan waktu yang lama dan membutuhkan banyak sumber daya manusia. Oleh karena itu, penentuan kategori (topik) dari sejumlah halaman web harus dapat dilakukan secara otomatis oleh komputer menggunakan teknik klasifikasi dalam bidang data mining. Klasfikasi adalah proses penentuan kategori (class label) dari sebuah objek baru (unclassified sample) ke dalam kategori tertentu menggunakan data pembelajaran yang kategori dari setiap sampelnya telah diketahui sebelumnya. Dalam kasus klasifikasi halaman web secara otomatis menggunakan komputer, halaman web yang secara semantik sama diharapkan memiliki kategori yang sama dan halaman web yang secara semantik berbeda diharapkan berada dalam kategori yang berbeda.

Pada tahun 2011, classifier berbasis SVM-Light telah berhasil dikembangkan. Classifier ini dapat menentukan secara otomatis dan akurat apakah sebuah halaman web menceritakan tentang kasus penyakit tropis atau tidak. Kasus-kasus penyakit tropis seperti malaria, lepra, demam berdarah, dan kaki gajah terus meningkat penderita dan daerah jangkitannya di Indonesia. Koran nasional Kompas terbitan tanggal 11 Agustus 2008 menyebutkan bahwa pada tahun 2000 penderita penyakit kaki gajah di Indonesia berjumlah 4,472 orang dan dalam ½ dekade jumlah itu meningkat menjadi 10,239 penderita. Fenomena yang sama juga terjadi pada penderita penyakit lepra, yaitu sesuatu penyakit yang diakibatkan oleh bakteri mycobacterium leprae dan membuat kaki si penderita membenggak. Fakta lain menunjukkan bahwa pada tahun 2001, ditemukan sebanyak 14,016 kasus lepra dan empat tahun kemudian kasus lepra bertambah menjadi 16,695 orang. Terjadi peningkatan lebih kurang 40.52% hanya dalam waktu lima tahun. Pada tahun 2008, ditemukan lebih dari 1,246 kasus penyakit kaki gajah baru di Aceh dan jumlah ini diduga akan terus meningkat di masa yang akan datang.

Repo-Tropical-D adalah repositori data penyakit tropis yang datanya (tempat kejadian, waktu kejadian dan jumlah korban) diekstrak secara otomatis dari halaman web yang telah dikategorikan sebagai halaman web yang mendiskusikan tentang penyakit tropis. Repo-Tropical-D ini merupakan salah satu keluaran dari penelitian Hibah Bersaing multi-years (tahun kedua).

KML Files

Visualisasikan file KML ini pada aplikasi Google Earth. Jika aplikasi Google Earth belum dimiliki, download dan setup terlebih dahulu.

The A Team

	Dr. Taufik Fuadi Abidin, M.Tech Data Mining, Information Retrieval, Text & Web Mining Principal Investigator
	Ridha Ferdhiana, M.Sc Statistics Non-Parametrik Research Team Member
	Dr. Muhammad Subianto, M.Si Data Mining, Bioinformatics, Statistical Computing Research Team Member
	Hajjul Kamil, S.Kp., M.Kep Nursing Research Team Member
	Rahmad Dimyati Text Mining, Classification Former Student
	Teuku Ardiansyah Text Mining, Classification Former Student
	Amir Mahazir, S.Kom Text Mining, Classification Former Student, Research Assistant

Repotropical Database

Go to Repotropical Database

Publications

• Taufik Fuadi Abidin, M. Subianto, Taufiq. A. Gani, Ridha Ferdhiana. Periodic Update and Automatic Extraction of Web Data for Creating a Google Earth Based Tool. Proceeding of the International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS), Depok, West Java, October 10-11, 2015, (indexed by SCOPUS).
• Taufik Fuadi Abidin, Rahmad Dimyathi, Ridha Ferdhiana. Rule-Based and Machine Learning Approach for Event Sentence Extraction in Indonesian Online News Articles". Proceeding of the International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI), Bandung, November 24-25, 2014, (indexed by SCOPUS).
• Taufik Fuadi Abidin, Ridha Ferdhiana, and Hajjul Kamil. Automatic Extraction of Place Entities and Sentences Containing the Date and Number of Victims of Tropical Disease Incidence from the Web. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, vol. 5, no. 3, pp. 302-309, August 2013, (indexed by SCOPUS).
• Taufik Fuadi Abidin, Ridha Ferdhiana, and Hajjul Kamil. Learning to Classify Tropical Disease Web Pages from Large Indonesian Web Documents. In the Proceedings of the 4th International Conference on Computer and Electrical Engineering 2011, Singapore, 14-15 October 2011.
• Taufik Fuadi Abidin, Alim Misbullah, and Muhammad Subianto. Determining Features of Web Documents and Building a Web Classifier using Support Vector Machine. Advance in Information Sciences and Service Sciences: An International Journal of Research and Innovation, vol. 3, no. 10, pp. 401-408, November 2011.(indexed by SCOPUS).

Download

• Download Google Earth untuk menjalankan file Keyhole Markup Language (KML).